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1. 基于可能度矩阵的区间型多属性决策方法
郭凯红 牟有静
计算机应用    2012, 32 (01): 218-222.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00218
摘要1040)      PDF (767KB)(561)    收藏
研究了几组可能度公式之间的关系,提出一种基于可能度矩阵的区间型多属性决策(MADM)方法。对决策矩阵中各指标下的属性区间值两两比较并建立各指标的可能度矩阵,通过各个可能度矩阵的排序向量把属性值为区间数的决策矩阵转化为以精确数为测度的矩阵,把求解区间型多属性决策中指标权重的不确定性问题转化为确定性问题处理,随后利用区间数排序的可能度法获得最优方案。实验结果表明了所提方法的可行性和有效性。最后对多属性决策问题中由不确定性转化为确定性的求解策略及其可能产生的问题作了必要讨论。
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2. PCA在克服变量多重相关性中的局限作用
郭凯红
计算机应用   
摘要1513)      PDF (966KB)(1170)    收藏
针对主成分分析(PCA)在非线性特征的观测变量中应用的局限作用,对PCA进行了理论研究。基于欧氏空间和统计方法,讨论了PCA的数学本质,以变量高度多重相关为例,分析了非线性系统结构,提出并证明了PCA在克服变量多重相关性和多指标系统评估中存在局限性的必然原因。针对一些具体的非线性问题,提出了若干改进的PCA方法,以及消除其局限性的方法和建议。
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